Umsatzprognose

Online Marketing

Kunde: TUI

Zeit: 11/2019

Tools: Python, Pandas, JupiterNotebooks

Das Ziel des Projektes war es ein Vorhersagemodell zu entwickeln um frühzeitig auf Abweichungen von Planwerten zu reagieren und einen besseren Benchmark für das Tagesgeschäft zu haben.

Mit Hilfe von Python habe ich die Umsatzentwicklung der Vergangenheit analysiert, in Einzelkomponenten zerlegt und dann ARIMA-Modelle erstellt die diese Komponenten inkl. der Saisonalität in die Nahe Zukunft vorhersagen können.

Als nächste Ausbaustufen steht das Integrieren externer Einflussfaktoren an.